为更好地探讨资本市场主体在⼈⼯智能领域技术创新涌现和未来发展⽅向，2023年6月6日下午，本年度21世纪卓越董事会人工智能闭⻔会议以“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”为主题，汇聚多位业内专家、学者以及多位上市公司高管等，共话AI领域核⼼话题。

中科院周城雄认为，社会主体的价值在于加速人类体力、脑力和创新能力的解放，现在人工智能是加速人类创新能力的解放。

周城雄指出，人工智能的发展有两个逻辑在起作用，一个是技术逻辑，还有一个是政策逻辑，可以说当前政策逻辑在其中起着很大的作用。他介绍道，目前美国对AI的看法分成四大门派：“安全派”、“通用派”、“末日论者派”和“AI伦理派”。AI方面的法律有30多部，美国有9部。

周城雄总结道

，

社会主体的价值在于加速人类体力、脑力和创新能力的解放，现在人工智能是加速人类创新能力的解放。他进一步指出，近期调研中，已经明显感受到人工智能逐渐发挥更多的作用。

工信部赛迪研究院陆峰指出，人工智能在发展过程中需要关注四方面内容：应用紧迫性、技术的成熟度和可靠性、应用成本的可替代性以及应用效益的显著性。陆峰认为，人工智能在发展过程中需要关注以下几个方面：第一，要充分关注应用需求的紧迫性。第二，人工智能技术的应用必须要考虑技术的成熟度和可靠性。。第三，人工智能技术发展一定考虑应用成本的可替代性。第四，要考虑应用效益的显著性，他总结到：

“人工智能经过几次高潮和低潮，目前正经历第三次高潮非常关键的时刻。随着人工智能技术、算力、算法不断突破，为从数字化、网络化到智能化的跨越发展奠定了一些基础性的条件。”

曙光数创副总裁姚勇说到：

“以前数据中心建设的要求中，是绝对禁止水进机房，因为怕有风险。现在不只是水进机房了，而且进服务器了，当前液冷数据中心的技术可以说是非常可靠的。”

姚勇表示，

最近几年，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施不断发展，芯片功耗已经达到非常高的状态。假如说耗1GW的电，同时产生1GW的热量，怎么将热量换热出去降温，这是数据中心目前面临的最大挑战。他认为，液冷带来更高的稳定性，对于服务器的电子元器件，当它的工作温度降低10-15度的时候，它的寿命会增加20-30%。另外，系统在低温下的工作状态一定是比高温更稳定。对于液冷技术如何在数据中心落地的问题，姚勇认为有两种形式，第一种是立体化的液冷数据中心，曙光数创在国内已经部署10个以上这样的立体液冷数据中心。第二种是常规的液冷微模块形式，优点是随需建设，扩容方便。

北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心副主任颜阳说，“不管元宇宙也好，还是AIGC也好，都是在提升效率。在整个AIGC的应用过程中，做垂类的应用是有很多空间的。实际上GPT出现以后，以前的一些人工智能模型也还是可以优化的。”

颜阳认为，

整个GPT模型也并非一股脑往大做就是最好，因为根据有关机构测试表明，大模型大数据的模型在训练时的损失也会很大，但如果从U形的两头突破（也即是小数据大模型或是大数据小模型），可能是中国“沙丁鱼”出圈的契机。他表示，在突破技术瓶颈的过程中间一定要找准自己的商业模式，很多不是大流量平台的机构肯定做不到OPENAI平台那种对C端市场的梅特卡夫效应，但是要非常关注整个过程在B端市场的双边市场效应。

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